報告主題：魯棒優化👲：矩問題及其最新進展

報告時間🫱🏽：11月24日（周二）上午9:30

報告地點：旭日樓306教室

報告人：何斯邁 教授

報告人簡介：

何斯邁教授目前任職於上海財經大學信息管理與工程沐鸣2及交叉沐鸣2🕚。他本科畢業於中國科學技術大學，博士畢業於香港中文大學🏄🏼。主要研究領域為運籌優化及供應鏈管理。他曾獲第33屆國際數學奧林匹克金獎👶🏿，中國運籌協會青年科技獎及教育部人文社科優秀成果二等獎。

報告簡介：

管理實踐中數據雖然數據量極大，但數據質量往往並不理想。同時📪，傳統管理決策模型中假設的核心參數（例如單一產品的庫存成本）在實踐中往往難以準確估算。因此，在實踐中基於統計分布假設或簡單邏輯的學習算法進行管理決策，難免存在一定的不可控決策風險▪️。魯棒優化方法可以較好的處理參數及分布的不確定性👈🏻。

我們首先介紹魯棒優化方法的決策邏輯及應用場景🧙🏼‍♀️🩴，並聚焦魯棒優化的一個重要研究方向😧：矩問題。矩問題基於分布的矩信息，即均值/方差/三階及高階期望值🙍🏻‍♂️，構建分布的不確定集合，並以此為基礎做出相應決策。在此基礎上，我們研究如何引入經濟與管理中的常見分布假設（單峰🧑🏼‍🦳，對數凹🍋‍🟩，單調損失率💃🏻👎，等等）👩🏼‍🎤，並根據最優解的理論結構構建數值方法💁🏿。此外，我們研究如何利用矩問題改進經典概率不等式，並探討進一步改進統計中常用的中心極限收斂速度不等式的可能性。