報告題目：環境與醫療健康多源數據驅動的呼吸系統疾病知識發現與資源管理

報告時間：2018年4月23日下午15:00

報告地點🫨🤷🏽：旭日樓306教室

主講人🙆🏻：羅利教授

報告人簡介:

羅利🕞👩🏿‍🚒，教授/博導，管理學博士，四川大學商沐鸣2工業工程與工程管理系主任👨‍🦽，服務管理研究所所長🔯🖍，中美服務與運作研究中心副主任，教育部工業工程類專業教學指導委員會委員。曾主持國家自然科學基金重點項目2項，參加國家自然科學基金項目⛹🏽‍♀️、國家社會科學基金項目👌、省部級項目和企業課題30余項🤐，先後在國內外重要刊物上發表有關學術論文100多篇，其中SCI檢索30篇🧑🏻‍🦽➖，EI檢索59篇，在科學出版社出版專著《醫療服務資源調度優化理論、方法及應用》。

報告摘要：稀缺醫療資源與無限醫療資源需求之間的矛盾是醫療健康行業面臨的世紀難題🔩🍫。化解供需矛盾的有效方法之一是進行優化的醫療資源管理🧖🏿‍♀️。在中國，慢性呼吸系統疾病不僅占用了大量醫療資源，也給人們帶來了嚴重的經濟負擔，嚴重影響人們的健康生活。現有研究已經證實，空氣汙染是影響呼吸系統疾病的重要風險因素之一。本研究旨在解決空氣汙染下呼吸系統疾病入院/再入院的預測問題和醫保資源的合理配置問題✮，分別基於機器學習方法和馬爾科夫轉移概率模型分析了空氣汙染對哮喘入院風險因素識別、預測問題和再入院概率問題，進而應用模型仿真製定和評估了醫保資源配置策略📶，為醫療資源管理提供輔助決策。基於大數據挖掘方法從空氣汙染、氣象條件👩🏿‍🍼、醫療保險等多源異構的大數據中發現這些外部因素與呼吸系統疾病的關聯規律😯，刻畫外部因素、呼吸系統疾病與醫療資源需求的協同效應🦹🏽‍♀️，進而構建科學的醫療資源管理範式為醫療資源管理實踐提供輔助決策具有重要意義。