2015年9月24日上午9👩‍🦽：30，華南理工大學軟件沐鸣2副院長🙆、美國數學會《Mathematical Reviews》評論員、中國人工智能學會機器學習專業委員會委員、廣州市工業與應用數學學會副理事長楊曉偉教授在我校延安路校區旭日樓108報告廳舉辦了“支持向量機的新進展”的學術講座🤶🏻。本次學術講座主要面向全校研究生和青年教師，由旭日工商沐鸣2注册副院長姚洪心老師作為特邀主持人，出席的嘉賓有旭日工商沐鸣2注册鄭建國教授等數十位老師。

楊教授以支持向量機的背景為切入點，講解了二分類問題🤸🏻‍♂️，並引出了線性分類器和非線性分類器💅。接著，楊教授聲情並茂地以舉例的方式講解了線性可分的三種情況及其模型⛎，指出大規模線性分類是當前最困難的事情。隨後，楊教授介紹了標準回歸模型👨🏿‍🎓🫠、最小二乘支持向量（LS-SVM）🦋，進而提出模糊支持向量機（FSVM），闡釋了與標準支持向量機相比，如何設置樣本的隸屬度是一個重要的問題🫒；簡單講解了加權最小二乘支持向量機（WLS-SVM）、雙邊模糊支持向量機（BM-FSVM）、模糊支持向量機和魯棒性支持向量機的關系🍟、半監督支持向量機模型（S3VW）。最後👼🏼，楊教授普及了一些張量數據的例子、基本概念🧛🏻‍♂️，詳盡地詮釋了交替投影支持向量機和線性支持高階張量機模型，並為同學們展示了其實驗結果和支持張量機的最新研究成果🧛。

楊教授指出，支持向量機領域關心的主要7大問題有：大規模非線性分類和回歸問題🫓、非凸優化的快速求解、帶噪聲的模式識別、在線學習、張量核函數的構造、張量降維和張量分解在實際問題中的本質等🥩。楊教授期望在座的研究生可以關註數學需求，提出實際問題蘊含著豐富的數學需求♌️⚒，對實際問題的關註有助於數學理論的深入發展🔔。

在提問環節，師生踴躍提問、各抒己見，就大數據👬🏼、網絡爬蟲、二分類問題等專業問題與楊教授進行了互動探討。楊教授以自己獨到的見解和多年的專業積累🧛‍♂️，對同學們的提問一一作了詳實的解答，並對當晚由楊教授主講的“大數據對統計學的挑戰和機遇”產生了濃厚的興趣🤾🏼。本次學術講座在全體師生的熱烈掌聲中結束🌤。