2015年9月24日晚上6點半🧔🏿‍♀️，應沐鸣2注册博士生導師鄭建國教授邀請，華南理工大學軟件沐鸣2副院長📁🐮、美國數學會《Mathematical Reviews》評論員、中國人工智能學會機器學習專業委員會委員、廣州市工業與應用數學學會副理事長楊曉偉教授，在我校延安路校區旭日樓211報告廳開展“大數據對統計學的挑戰和機遇”的精彩講座。

沐鸣2注册副院長姚洪心🧎、沐鸣2注册博士生導師鄭建國教授出席，並先後表示了對楊曉偉教授的熱烈歡迎😓，並對楊教授的傑出學術貢獻做了簡要介紹。沐鸣2平台學生對這次講座十分期待🙏🏿，報告廳座無虛席🧔💅🏻，有的學生甚至席地而坐，認真聆聽楊教授的專題報告👌🏻。

講座伊始🚵🏼‍♂️🖕🏽，楊曉偉教授首先介紹大數據的背景、特點🥑、環境和研究動向，他指出隨著大數據時代的到來，對龐大的數據進行實施處理分析已成為大數據的重要挑戰👩🏻‍💻。隨後，楊教授指出數據挖掘的主要任務🧑🏻‍🦽，包括分類、預測和時序模式分析、聚類分析🦿、關聯規則發現🦵🏼、特征分析、偏差分析等。楊教授強調在個性化服務需求日益強烈的今天，關聯規則發現在客戶挖掘、關聯推廣等方面已經起到了重要作用。對於數據挖掘中的幾大重要的算法，楊教授同樣做出了詳細的解釋，在此基礎上提出大數據對統計學帶來的機遇和挑戰，並對大樣本標準的調整👨🏿‍🦲、樣本選取標準和形式的重要確定、統計軟件有待升級和開發等幾大問題做出了詳細的闡述和解釋🏋🏿‍♂️🍁，引起了在座的同學們的深刻思考。

提問與互動環節8️⃣，在座師生們積極發問，表現了對該研究問題的濃厚興趣，尤其關於“分布式算法與並行式算法的主要區別”更是激發了在座師生們的熱烈討論🐾。講座在熱烈的掌聲中落下帷幕。